★ 아마존 웹서비스 https://aws.amazon.com/ko/free/?trk=fa2d6ba3-df80-4d24-a453-bf30ad163af9&sc_channel=ps&ef_id=CjwKCAjw44mlBhAQEiwAqP3eVvsNy9f6VIJhnX8u8BU1ermcwbL_M6NgjmHexLYBq_nq3Wcw2AVSLxoCVi0QAvD_BwE:G:s&s_kwcid=AL!4422!3!563761819834!e!!g!!aws!15286221779!129400439466&all-free-tier.sort-by=item.additionalFields.SortRank&all-free-tier.sort-order=asc&awsf.Free%20Tier%20Types=*all&awsf.Free%20Tier%20C..
★ 문제 가로, 세로의 크기가 각각 100인 정사각형 모양의 흰색 도화지가 있다. 이 도화지 위에 가로, 세로의 크기가 각각 10인 정사각형 모양의 검은색 색종이를 색종이의 변과 도화지의 변이 평행하도록 붙인다. 이러한 방식으로 색종이를 한 장 또는 여러 장 붙인 후 색종이가 붙은 검은 영역의 넓이를 구하는 프로그램을 작성하시오. 예를 들어 흰색 도화지 위에 세 장의 검은색 색종이를 그림과 같은 모양으로 붙였다면 검은색 영역의 넓이는 260이 된다. ★ 소스코드 import java.io.*; import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) throws IOException { BufferedReader br =..
★ JDBC 클래스 모든 JDBC 작업은 Auto commit이 일어난다. 1. Connection DB 연결/해제 2. Statement 문장 > SQL 실행 a. Statement 기본 b. PreparedStatement 매개변수 특화 c. CallableStatement 3. ResultSet select 결과 참조 클래스 ■ insert 실행 1. DB 연결 2. SQL 실행 3. DB 종료 private static void m1() { Connection conn = null; Statement stat = null; try { //1. conn = DBUtil.open(); if(!conn.isClosed()) { System.out.println("접속 성공"); //2. //- 자바는 ..
★ 인덱스(Index) 검색을 빠른 속도로 하기 위해서 사용하는 도구 도서의 색인과 동일한 역할 > 수많은 내용 중 원하는 걸 빠르게 찾기 위한 도구 SQL 명령 처리 속도를 빠르게 하기 위해서, 특정 컬럼에 대해 생성되는 도구 ★ 데이터베이스 상태 테이블내의 레코드 순서는, 개발자가 원하는 정렬 상태가 아니다. 어떤 데이터 검색 > 처음 ~ 끝까지 차례대로 검색 > Table Full Scan 특정 컬럼 선택 > 별도의 테이블에 복사 > 미리 정렬(***) >> 인덱스 ■ 인덱스 장단점 장점 : 검색 처리 속도를 향상 시킨다. 단점 : 너무 많은 인덱스 사용은 전체적인 DB 성능을 저하시킨다. ■ 자동으로 인덱스가 걸리는 컬럼 1. primary key 2. Unique 테이블에서 PK 컬럼을 검색하는..
★ 저장 함수(Stored Function) 저장 프로시저와 동일 반환값이 반드시 존재 > out 파라미터 사용(X) > return 문 사용(O) out 파라미터 사용 안함 > out 동작 가능 in 파라미터 사용함 이 특성때문에 함수는 프로시저와 조금 다른 상황에서 사용 ■ 사용 ex) ex 1) 선언 create or replace function fnSum ( pnum1 in number, pnum2 in number ) return number is begin return pnum1 + pnum2; end fnSum; 호출 방법 1 declare vresult number; begin -- 프로시저 out > 개수 1개 이상 -- 함수 return > 개수 딱 1개 vresult := fnSum..
★ MOVIE RANK DATA https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.naver 랭킹 : 네이버 영화 영화, 영화인, 예매, 박스오피스 랭킹 정보 제공 movie.naver.com 현재 네이버 영화에 있는 순위 목록을 크롤링 하여, 1. 개념적 모델링 2. 논리적 모델링 3. 물리적 모델링 4. DDL 생성 5. DML 생성 6. SELECT 검증 순으로 진행하였다. ■ STEP 1. 데이터 크롤링 현재 랭킹에 있는 정보와 영화 상세 정보들을 크롤링 하여 excel에 종합하였다. 컬럼은 총 21 컬럼으로, 1위 ~ 50위에 위치하는 영화들을 가져왔다. 1. 순위 2. 제목 3. 개봉년도 4. 관람객 평점 5. 평론가 평점 6. 네티즌 평점 7. 개요 8. 장르..
★ WITH 절 인라인뷰(from절 서브쿼리)에 이름을 붙이는 기술 with절 실행 방식 1. Materialize 방식 > 임시 테이블이 2번 이상 사용되면 내부에 임시 테이블 생성 + 반복 재사용 2. Inline 방식 > 임시 테이블 생성없이 매번 인라인 쿼리를 반복 실행 양식 - 양식 with 임시테이블명 as ( 결과셋 select ) select 문 [WITH ] - WITH 절 SELECT column_list - SELECT 절 FROM table_name - FROM 절 [WHERE search_condition] - WHERE 절 [GROUP BY group_by_expression] - GROUP BY 절 [HAVING search_condition] - HAVING 절 [ORDER ..
★ DDL > Object 객체 생성 : create 객체 삭제 : drop 객체 수정 : alter ★ 테이블 수정하기 테이블 정의 수정 > 컬럼 수정 > 컬럼명 or 자료형(길이) or 제약사항 테이블 수정해야 하는 상황 발생!! 1. 테이블 삭제(drop) > 테이블 DDL(Create) 수정 > 수정된 DDL로 새롭게 테이블 생성 a. 기존 테이블 데이터가 없었을 경우 > 아무 문제 없음 b. 기존 테이블 데이터가 있었을 경우 > 미리 데이터 백업 > 테이블 삭제 > 수정 후 생성 > 데이터 복구 - 공부할 때 자주 사용 - 개발 중에 사용 - 서비스 운영 중 > 불가능 !! 2. alter 명령어 사용 > 기존 테이블 구조(컬럼 정의) 변경 a. 기존 테이블 데이터가 없었을 경우 > 아무 문제 ..
