빅데이터-11. 지하철 호선에 대한 승,하차 인원 예측

1. 데이터 생성

• subway.csv 파일을 생성 후 불러옴
• 훈련 데이터와 테스트 데이터를 8:2의 비율로 나눈 후, 승차인원과 하차인원을 출력
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데이터 생성 subway.csv

2. 데이터 가공

• 피처 전처리를 실행 한 후, 데이터의 숫자열들과 인코드 열들의 피처들을 단일 피처로 결합
• 파이프 라인을 구축하여, 훈련 데이터로 학습 모델을 구축
• 학습 모델에 적용 후 데이터 프레임을 변환
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데이터 가공 subway.csv

3. 예측 정확도

• 예측 정확도를 살펴보니 0.9대의 정확도를 측정
• 아래와 같이 승하차 인원에 대한 예측도를 볼 수 있다.
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예측 정확도

4. 정확도 시각화

• 데이터를 시각화하여 살펴본 결과
• 5호선이 가장 높았고, 7호선, 2호선 순인 것을 알 수 있었다.
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예측 정확도 시각화 및 비교