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★ 데이터베이스 설계
- 요구사항 수집 및 분석
- 개념 데이터 모델링
- 논리 데이터 모델링
- 물리 데이터 모델링
- 데이터베이스 구축
★ 데이터 모델링
- 요구 분석 기반 > 수집한 데이터 > 분석 > 저장 구조 생성 > 도식화 > ERD(산출물)
- 데이터 저장하기 위한 데이터 구조를 설계하는 작업
- DBMS 종류를 결정하지 않는다.
- 개념 데이터 모델링 > 간단하게 표현한 설계도 > 테이블 + 컬럼 + 관계
- 논리 데이터 모델링 > 관계형 데이터베이스 성질 반영 > 속성 + 도메인 + 키 > 제대로된 설계도
- 물리 데이터 모델링 > 특정 DBMS 결정 > 오라클 선정 + 반영 > 물리적 설정..
■ 1. ERD, Entity Relationship Diagram
- 엔티티간의 관계를 표현한 그림
- 관계형 데이터베이스 모델링 기법 중 하나
- 손, 오피스, 전문툴(exERD, ER-Win 등)
■ 2. Entity, 엔티티
- 다른 Entity와 분류될 수 있고, 다른 Entity에 대해 정해진 관계를 맺을 수 있는 데이터 단위
- 릴레이션 = 객체 = 레코드 = 엔티티 = 테이블(행)
a. 학생 정보 관리
- 정보 수집 : 아이디, 학생명, 나이, 주소, 연락처 ...
- 학생(_아이디_, 학생명, 나이, 주소, 연락처)
- 이때의 학생을 엔티티라고 부름.
b. 강의실 정보 관리
- 정보 수집 : 강의실 호수, 크기, 인원수, 용도, 면적 ...
- 강의실(강의실 호수, 크기, 인원수)
- 이때의 강의실을 엔티티라고 부름.
■ 3. Attribute, 속성
- 엔티티를 구성하는 정보
- 컬럼
■ 4. Entity relationship, 엔티티 관계
- 학생(이름, 나이 ...)
- 교사(이름, 담당과목..)
- 학급(학년, 반..)
- 학생 <-> 학급 <-> 교사
★ ERD 그리는 방법 > Entity, Attribute, Relationship 등을 표현하는 방법
- 1. Entity
- 사각형
- 이름을 작성
- ERD 내에 동일한 엔티티명 사용 금지
- 2. Attribute
- 동그라미
- 엔티티에 연결
- 추가 표기사항(속성에 대한 성질 기술)
a. NN, Notnull
- 해당 속성은 반드시 작성해야 한다.
- 필수 값
b. ND, NotDuplicate
- 해당 속성은 중복될 수 없다.
- 유일값(Unique)
1. 중복되면 안되고, 생략되면 안된다.(NN(*), ND(#))
- #*속성명
2. 생략되면 안된다. (NN)
- *속성명
3. 중복되면 안된다. (ND)
- #속성명
4. 중복되고 되고, 생략되고 된다.
- 속성명
- o속성명
- optional
- 3. Relationship
- 마름모
- 엔티티와 엔티티의 관계
- 가장 중요한 표현(****)
- 관계의 패턴
- A엔티티 : B엔티티
a. 1:1
- 일대일 관계
b. 1:N
- 일대다 관계
c. N:M
- 다대다 관계
■ ex) 비디오 대여점 테이블 구조를 활용한 모델링 작업의 모습
■ ex) 모델링 ex)
■ 모델링 순서
- 1. 엔티티 정의
- - 장르
- - 비디오
- - 회원
- 2. 속성 정의
- 3. 식별자 선언
- - 기본키
- 개념적 모델링
- 4. 논리 모델링 > 논리 ERD
- 1~3을 반복 > 전문적으로 그리기
- 5. 물리 데이터 모델링 > 오라클 맞게 구체적
- 물리명(식별자) 생성 > name
- 자료형 > varchar2
- 길이 > 30
- 도메인 > 2자~5자 이내의 한글
- 제약사항 생성
■ 모델링 모습
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